Vejo na pesquisa da Visa divulgada em 2026 que 76% dos brasileiros pretendem usar agentes de IA para comprar, quase o dobro dos 44% registrados nos Estados Unidos. A adesão acontece enquanto o varejo ainda organiza a operação para atender um consumidor que pesquisa, compara e compra pessoalmente. O comércio agêntico, modelo em que agentes autônomos executam etapas da jornada no lugar da pessoa, deixa de ser pauta de inovação e vira condição para permanecer na escolha.
Defino o comércio agêntico como a modalidade de compra em que um agente de inteligência artificial recebe um objetivo, analisa opções, compara ofertas e conclui a transação com autonomia, reduzindo ou eliminando a participação direta do consumidor em cada etapa. A Gartner projeta que os gastos globais com agentes de IA crescerão 401% até 2030, alcançando US$ 367,8 bilhões. Para mim, esse volume indica que a decisão delegada não é comportamento de nicho.
Quando um agente pesquisa por uma marca, ele não navega pelo site como uma pessoa. Ele lê, estrutura e cruza dados. A pergunta que o varejo precisa responder agora é se a operação inteira, de dados estruturados a conteúdo, está pronta para ser lida e recomendada por uma máquina. No meu dia a dia com varejistas, como estrategista de negócios e cofundadora de uma plataforma que mede a visibilidade de marcas nos motores de IA, acompanho por que uma empresa é citada e outra ignorada na mesma resposta.
O que muda na jornada quando a decisão é delegada
Observo que o comportamento de compra mudou porque a jornada de descoberta deixou de ser linear e passou a ser mediada por conversas.
Com o agente, essa mediação ganha um passo extra: a máquina decide o que mostrar antes de o consumidor decidir o que ver. A loja que dependia de posicionamento pago e reputação construída ao longo de meses perde terreno para a marca que a IA considera mais confiável naquele contexto.
Vejo que a FecomercioSP registrou que 60% das principais marcas pretendem utilizar agentes de IA para operar a relação com o consumidor, sinal de que a mudança já está no radar das grandes operações. Para mim, a diferença entre quem lidera e quem observa está na preparação dos ativos digitais que o agente consome.
Entendo que o agente precisa de três coisas para recomendar uma marca com segurança: dados estruturados claros sobre produto e preço, conteúdo que responda diretamente às perguntas de quem busca, e consistência entre o que a IA lê e o que a loja entrega. Sem essas três camadas, a marca fica de fora da resposta mesmo oferecendo exatamente o que o consumidor procura.
Dados estruturados como linguagem do agente
No meu trabalho, vejo que o primeiro ponto de atrito está no dado técnico.
O agente não interpreta a página como um visitante interpreta. Ele lê marcação semântica, catálogo, schema.org de produto, disponibilidade de estoque, frete e política de troca. Se a informação não está em formato legível por máquina, o agente não a considera.
Sugiro que o varejo que quer ser recomendado trate o schema como parte do checkout, não como item de auditoria opcional. Isso significa garantir que cada página de produto tenha marcação correta de preço, oferta e avaliação, e que o feed de dados esteja sincronizado com o que a IA consome. Na minha experiência, a estruturação é a porta de entrada, sem ela, todo o resto da estratégia perde alcance.
Conteúdo que responde à pergunta antes de ela ser feita
A segunda camada é editorial.
O agente de IA recomenda a marca que aparece nas fontes que ele considera autoridade. No meu dia a dia, vejo que quando uma inteligência artificial não consegue relacionar uma marca ao problema que ela resolve, essa marca perde espaço antes mesmo de o consumidor visitar seu site.
Na minha visão, o conteúdo que alimenta o agente precisa responder a pergunta do consumidor de forma direta e autocontida, no topo da página, com linguagem objetiva e contexto suficiente para a máquina citar. Textos longos que só apresentam a empresa, sem conexão com a busca de quem lê, não geram recomendação. A pergunta que move o leitor precisa estar respondida nas primeiras linhas, com dado concreto e fonte nomeada quando houver.
A IA também pondera a diversidade de menções. Uma marca citada apenas no próprio site tem menos chance de aparecer do que uma marca que aparece em veículo relevante, mercado digital e fonte setorial. Recomendo que o varejista saia da zona de publicar só na própria casa e conquiste espaço em fontes que o agente conhece e confia.
Consistência entre o que a IA lê e o que a loja entrega
Considero a terceira camada a mais sensível.
A IA aprende com a experiência de quem já comprou. Se a marca é recomendada, mas o consumidor encontra frete diferente do anunciado, estoque zerado sem aviso ou atendimento que não resolve, a máquina registra o descompasso e a marca perde pontos na próxima resposta.
A StartSe descreve o movimento como a eliminação da etapa em que o consumidor decide, pesquisa e compra sozinho. Para o varejo, isso significa que a mágica da recomendação não se sustenta sem operação confiável. Vejo que o agente não perdoa a diferença entre o que lê e o que encontra.
Acredito que a economia agêntica vai destravar um fluxo de recompras que hoje se perde na relação entre o consumidor e a loja, porque o agente aprende a preferência e volta a ela na próxima compra. A marca que entrega o que prometeu vira preferência recorrente, com custo de aquisição menor a cada ciclo.
Onde o varejo brasileiro está hoje
O Estudo da Visa indica que metade dos brasileiros já se sente segura para delegar compras a agentes de IA e 67% demonstram alta confiança em pagamentos mediados por essas tecnologias. Na minha leitura, esses números colocam o país na dianteira de um comportamento que ainda engatinha nos Estados Unidos, e isso muda a urgência.
Enquanto a intenção de uso é alta, a leitura do varejo sobre o próprio posicionamento ainda é baixa. A B2E Group observa que o comércio agêntico redefine o varejo como sistema orientado a objetivos, e não a vitrines. No meu entendimento, a loja que pensa em exposição está perdendo espaço para a que pensa em resposta.
Vejo a contradição entre a disposição do consumidor e a preparação da operação como a janela que define os próximos dois anos. Varejistas que estruturaram a casa quando a busca exigia SEO tradicional agora precisam repetir o movimento para a era em que a IA decide por conta própria o que recomendar.
Como saber se sua empresa já aparece
Na minha experiência, a pergunta que todo gestor deve fazer não é se a marca está na primeira página de um buscador, mas se uma IA consegue associar a empresa ao problema que ela resolve. Os 76% dos brasileiros dispostos a usar agentes de IA para comprar, contra 44% nos Estados Unidos, segundo estudo da Visa divulgado em 2026, indicam que o comércio agêntico no país não é projeção distante.
Fazer esse diagnóstico exige comparar perguntas reais de consumidores com as respostas geradas pelos principais motores de IA. No meu dia a dia, vejo que a marca que não aparece em nenhuma resposta, ou aparece apenas em contexto neutro, está fora do jogo antes de a transação começar. A boa notícia é que o mecanismo de recomendação é transparente: a IA trabalha com informação pública, estruturada e consistente.
Acredito que o varejo que organiza os dados, publica conteúdo que responde diretamente ao que o consumidor busca e sustenta a promessa com operação confiável tem condição de entrar na resposta do agente. Quem ignora a camada técnica e editorial continua vendendo para uma audiência que a máquina já não leva até a loja.
Referências
Referências usadas na apuração do texto.
- 76% dos brasileiros pretendem usar agentes de IA para comprar (https://botaihub.com.br/vendas/agentic-commerce-brasil-visa-76-consumidores/)
- US$ 367,8 bilhões (https://www.prnewswire.com/br/comunicados-para-a-imprensa/gartner-preve-que-agentes-guardioes-conquistarao-de-10-a-15-do-mercado-de-ia-agentica-ate-2030-302482538.html)
- FecomercioSP (https://www.fecomercio.com.br/noticia/agentes-de-ia-mudam-relacao-entre-marcas-e-consumidores-e-desafiam-comercio-digital)
- StartSe (https://www.startse.com/artigos/como-os-agentes-de-ia-devem-reescrever-a-proxima-era-do-e-commerce-global-2/)
- Estudo da Visa (https://coletivo.tech/noticias/visa-agentic-commerce-consumer-study/)
- B2E Group (https://b2egroup.com.br/blog/2026/02/19/agentic-commerce/)