# O que as pessoas estão realmente perguntando para as IAs hoje | Vanessa Caldas _Source: [https://insights.vanessacaldas.com/insights/o-que-as-pessoas-estao-realmente-perguntando-para-as-ias-hoje](https://insights.vanessacaldas.com/insights/o-que-as-pessoas-estao-realmente-perguntando-para-as-ias-hoje)_ # O que as pessoas estão realmente perguntando para as IAs hoje Publicado em 9 de setembro de 2026 8 min de leitura Escrito por [Vanessa Caldas](/autor/vanessa-caldas) Neste artigo ### As dúvidas mais frequentes já tratam de trabalho, tempo, dinheiro e escolha. Para as empresas, elas revelam onde uma parte da descoberta de marcas está acontecendo. **Por Vanessa Caldas, cofundadora da Naia** Nos últimos dias, fui procurar o que as pessoas estão perguntando sobre inteligência artificial. Eu esperava encontrar muita curiosidade sobre tecnologia, modelos e novidades. Esses assuntos continuam presentes, mas as perguntas que mais me interessaram eram bem concretas: qual ferramenta resolve melhor uma tarefa, como ganhar tempo, como organizar a vida, como aumentar a renda e como escolher entre diferentes produtos ou serviços. As perguntas são um bom registro de comportamento. Elas mostram o momento em que uma tecnologia começa a ocupar um lugar real na rotina, muitas vezes antes que os indicadores tradicionais consigam medir essa mudança. Hoje, as dúvidas se concentram em quatro grandes frentes: | O que as pessoas perguntam | O comportamento por trás da pergunta | | --- | --- | | Qual IA devo usar? | As pessoas já comparam ferramentas de acordo com a tarefa | | Como a IA pode me ajudar? | O interesse está ligado a tempo, trabalho, dinheiro e carga mental | | Que produto ou serviço devo escolher? | Parte da pesquisa e da comparação está sendo entregue à IA | | Minha marca aparece nas respostas? | Empresas perceberam que a descoberta também acontece nesses ambientes | Essas perguntas contam uma história muito maior do que a adoção de uma nova ferramenta. ## A escolha da IA já faz parte do trabalho “Qual é melhor: ChatGPT, Gemini ou Claude?” tornou-se uma pergunta recorrente porque as pessoas começaram a perceber diferenças de uso. Uma ferramenta pode funcionar melhor para pesquisa. Outra lida bem com documentos longos. Uma terceira se integra de forma mais conveniente ao e-mail, à agenda ou aos arquivos da empresa. Escrita, programação, análise de dados, imagem e automação também produzem preferências diferentes. O crescimento do mercado acompanha essa especialização. Segundo o [relatório de 2026 da Similarweb sobre inteligência artificial generativa](https://www.similarweb.com/corp/reports/2026-generative-ai-landscape/), essas plataformas receberam, em média, 9,5 bilhões de visitas mensais entre junho de 2025 e maio de 2026, um aumento de 70% em relação ao período anterior. O ChatGPT continua liderando em volume, enquanto sua participação relativa diminuiu com o avanço dos concorrentes. Dados da própria [Similarweb sobre os sites mais visitados em maio de 2026](https://www.similarweb.com/blog/research/market-research/most-visited-websites/) mostram o Gemini crescendo de aproximadamente 9% para 27,3% do tráfego da categoria em um ano. O Claude avançou de 1,6% para 8,9%. Essa fragmentação indica que as pessoas estão formando repertório. Elas testam, comparam e distribuem tarefas entre ferramentas diferentes. A escolha da IA começa a se parecer com a escolha de qualquer outro instrumento de trabalho: depende do problema, do contexto e do resultado esperado. ## As pessoas querem recuperar tempo para viver Um estudo da Anthropic ajuda a entender o que existe por trás da busca por produtividade. A empresa usou uma ferramenta de entrevistas baseada em IA para conversar com 80.508 usuários do Claude, em 159 países e 70 idiomas. A amostra não representa toda a população mundial, já que foi formada por pessoas que já utilizavam a plataforma, mas oferece uma visão ampla sobre suas expectativas. Quando perguntadas sobre o que gostariam que a IA fizesse por elas, as respostas se dividiram assim: - **18,8%** queriam melhorar o desempenho profissional e entregar tarefas repetitivas à IA; - **13,7%** buscavam apoio para desenvolvimento pessoal; - **13,5%** queriam ajuda para organizar compromissos e reduzir a carga mental; - **11,1%** desejavam terminar o trabalho no horário e recuperar tempo para família, amigos e descanso; - **9,7%** esperavam gerar renda ou diminuir a pressão financeira. A [pesquisa publicada pela Anthropic](https://www.anthropic.com/features/81k-interviews) coloca a eficiência profissional em primeiro lugar quando cada categoria é observada separadamente. Somadas, porém, as expectativas ligadas à organização da rotina, à liberdade de tempo e à independência financeira chegam a 34,3%. A produtividade aparece como meio para recuperar alguma coisa: tempo, tranquilidade, autonomia ou dinheiro. Esse detalhe muda a forma de criar produtos e comunicar benefícios. Uma ferramenta que promete “produzir cinco vezes mais” pode soar distante de quem está tentando terminar o expediente no horário, tocar um pequeno negócio com uma equipe enxuta ou organizar uma rotina que já ultrapassou o limite. As pessoas não estão pedindo eficiência em abstrato. Elas querem aliviar uma pressão concreta. ## A IA também está recebendo perguntas de compra Outra parte das conversas envolve pesquisa, comparação e recomendação. Qual notebook vale mais a pena? Que software atende uma empresa pequena? Qual banco oferece a melhor solução para determinado perfil? Que destino cabe no orçamento? Qual produto possui menos reclamações? Essas perguntas entregam à IA uma parte importante da descoberta. O sistema pode consultar fontes, comparar atributos e apresentar uma seleção antes que a pessoa visite qualquer site. Isso fica especialmente evidente em compras que exigem pesquisa. Automóveis, eletrônicos, serviços financeiros, viagens, software e eletrodomésticos envolvem muitas variáveis. Uma IA consegue organizar especificações, preços, avaliações, riscos e diferenças em uma única conversa. A resposta pode influenciar quais marcas chegam à próxima etapa. Algumas entram na comparação. Outras ficam ausentes sem receber impressão, visita ou clique. É por isso que profissionais de marketing e donos de negócios começaram a fazer suas próprias perguntas: - Minha marca aparece no ChatGPT? - Como ela é descrita no Gemini? - Quais concorrentes são recomendados? - Que fontes sustentam essas respostas? - A informação apresentada está correta? - Como medir presença e participação nas recomendações? No [levantamento de 2026 da AgencyAnalytics](https://agencyanalytics.com/blog/agency-benchmarks-2026-ai-search), realizado com 494 profissionais de agências, a visibilidade em mecanismos de IA chegou ao topo dos novos serviços pedidos pelos clientes. Segundo a empresa, 66% dos participantes apontaram essa demanda como a principal novidade nas solicitações recebidas. Esse interesse apareceu rapidamente porque as empresas começaram a encontrar concorrentes em respostas que antes nem faziam parte dos relatórios de marketing. ## O Google também está mudando a forma de pesquisar Essa transformação acontece dentro do próprio Google. Segundo dados da Similarweb publicados pela [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/27/googles-ai-search-is-rapidly-becoming-the-default-new-data-shows/), os AI Overviews passaram de 15% para 43% das buscas nos Estados Unidos em um ano. As visitas ao AI Mode aumentaram de 126 milhões, em junho de 2025, para 279 milhões em maio de 2026. A consulta também está ficando mais longa e conversacional. O usuário descreve uma situação, acrescenta restrições e continua pesquisando dentro da própria resposta. Esse formato reduz a necessidade de abrir vários resultados. A [Ahrefs, citando dados da SparkToro](https://ahrefs.com/blog/marketing-trends/), estima que 68% das buscas no Google já terminem sem clique, ante 45% em 2016. A mesma análise encontrou uma redução média de 58% nos cliques do primeiro resultado orgânico quando um AI Overview aparece. O Google ainda envia muito mais tráfego para sites do que os assistentes de IA. A própria Ahrefs calcula que a diferença seja próxima de 190 vezes em relação ao ChatGPT. Portanto, abandonar SEO ou tratar a busca tradicional como irrelevante seria uma leitura precipitada. O sinal importante está na separação entre visibilidade e visita. Uma marca pode influenciar uma resposta sem receber o clique que antes tornava essa influência mensurável. ## O tráfego vindo das IAs cresce a partir de uma base menor As plataformas de IA ainda representam uma parcela pequena do tráfego total para a maioria dos sites. Mesmo assim, as referências estão crescendo rapidamente em algumas categorias. Dados da Similarweb, reportados pelo [The Next Web](https://thenextweb.com/news/similarweb-2026-generative-ai-landscape-ai-search-fragmentation), registraram aumento anual de: - **312%** no tráfego de IA para marketplaces; - **278%** para sites de notícias; - **237%** para empresas de viagens. Usuários também visitaram marcas recomendadas por IA de duas a quatro vezes mais do que concorrentes que não apareceram na resposta. Esses crescimentos partem de volumes menores e precisam ser lidos com cuidado. Ainda assim, eles indicam que a recomendação pode produzir comportamento fora da plataforma. Parte das pessoas clica na fonte. Outra parte procura diretamente pelo nome mencionado, abre o aplicativo da empresa ou retoma a compra por outro canal. A atribuição tradicional dificilmente conecta todos esses pontos. ## O que as perguntas exigem das marcas As empresas costumam começar perguntando como “otimizar para IA”. Essa formulação coloca a técnica cedo demais na conversa. O primeiro trabalho é entender quais perguntas importam para o cliente e como a marca participa das respostas. Uma checklist inicial pode ajudar: - ☐ **Mapear as dúvidas que antecedem a compra.** Conversas de vendas, atendimento, avaliações e buscas internas revelam o vocabulário real do cliente. - ☐ **Testar essas perguntas em diferentes plataformas.** ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity podem apresentar marcas e fontes distintas. - ☐ **Registrar presença e contexto.** A análise deve observar frequência, concorrentes, atributos associados, sentimento e posição na resposta. - ☐ **Identificar as fontes utilizadas.** A empresa precisa saber quais sites, avaliações, reportagens, vídeos e documentos ajudam a formar a recomendação. - ☐ **Corrigir informações ambíguas ou antigas.** Descrições, preços, disponibilidade, integrações e limitações precisam estar claros e atualizados. - ☐ **Publicar conhecimento próprio.** Dados, metodologias, aprendizados de operação e respostas de especialistas oferecem informação que a IA ainda não encontra em textos genéricos. - ☐ **Conectar visibilidade a comportamento.** Citação, busca pela marca, visita direta, lead e venda precisam ser analisados em conjunto. - ☐ **Continuar investindo em SEO.** Busca tradicional e descoberta por IA convivem, influenciam-se e atendem momentos diferentes. ## As perguntas já mudaram O que mais me chama atenção nesse conjunto de dados é a rapidez com que a conversa ficou prática. As pessoas querem escolher melhor suas ferramentas, reduzir trabalho repetitivo, organizar a rotina, aliviar a pressão financeira e tomar decisões com menos esforço. As empresas querem entender se continuam presentes quando uma IA participa desse processo. Na Naia, acompanhamos justamente essa camada: como as marcas aparecem, quais atributos recebem, quais fontes sustentam as respostas e em quais perguntas permanecem ausentes. As perguntas feitas às IAs já funcionam como sinais de demanda. Elas mostram problemas, expectativas e critérios de escolha com uma franqueza que muitas pesquisas tradicionais não conseguem capturar. Para o marketing, aprender a lê-las pode ser tão importante quanto acompanhar palavras-chave, tendências de tráfego ou conversas nas redes sociais. É ali que uma parte crescente das decisões começa a ser organizada. --- ### Sobre a autora **Vanessa Caldas é cofundadora da Naia, plataforma de visibilidade e posicionamento de marcas em ambientes de inteligência artificial.** ## Referências Referências usadas na apuração do texto. 1. [estudos de intenção de busca em inteligência artificial da Similarweb](https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/invest-in-ai-visibility/) ([https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/invest-in-ai-visibility/](https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/invest-in-ai-visibility/)) 2. [análise sobre buscas zero-click da Similarweb](https://www.similarweb.com/blog/marketing/seo/zero-click-searches/) ([https://www.similarweb.com/blog/marketing/seo/zero-click-searches/](https://www.similarweb.com/blog/marketing/seo/zero-click-searches/)) Continue lendo ## Conteúdo relacionado [ Insight 19 de set. de 2026 ### Como o varejo médio brasileiro pode transformar o uso de inteligência artificial em lucro e vendas reais A corrida por contratações de softwares generativos espalhou assistentes virtuais pela rotina de quase todos os times comerciais do país. Um levantamento c... Ler artigo ](/insights/como-o-varejo-medio-brasileiro-pode-transformar-o-uso-de-inteligencia-artificial) [ Insight 14 de set. de 2026 ### Por que o avanço da inteligência artificial em pequenos negócios ainda não cria vantagem real Um levantamento recente divulgado pela Agência Sebrae revelou que 52% dos pequenos negócios brasileiros já utilizam ferramentas de inteligência artificial ... 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